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東京ガスのAI導入事例（アクセンチュア）

東京ガス元になった記事 2本・最新 2022年5月6日
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14%問い合わせ削減率公表値（自己申告）・2021年時点・出典 it.impress.co.jp ↗
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記事でたどる経緯

元の記事からの短い引用です。全文はリンク先でお読みください。

  1. 2022年5月東京ガスがコールセンター業務を効率化、自然言語処理を用いた検索システムでオペレーター報告を14%削減 ↗IT Leaders引用「新たな検索システムを2021年10月に構築し、オペレーターからスーパーバイザーへのエスカレーション件数を約14％削減した。」
  2. 2022年5月東京ガス、膨大なデータを自然言語で検索するAIサービスを導入 データ資産を最大活用 - ITmedia エンタープライズ ↗ITmedia エンタープライズ引用「同ソリューションは既に東京ガスが導入しており、コールセンターにおける顧客問い合わせ対応業務で一定の成果が出ているという。」

事例の詳しい情報

時期
2021年10月 〜 2022年5月6日（記事に書かれた導入・実証の時期。無ければ最初の記事の公開日）
提供会社
アクセンチュア
記事に出る製品名
AI Powered ナレッジシェアリング
世代・窓口の種類・所在地
会員限定

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この事例の情報源

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  • 記事東京ガスがコールセンター業務を効率化、自然言語処理を用いた検索システムでオペレーター報告を14%削減元の記事を開く ↗it.impress.co.jpIT Leaders・公開 2022年5月6日
  • 記事東京ガス、膨大なデータを自然言語で検索するAIサービスを導入 データ資産を最大活用 - ITmedia エンタープライズ元の記事を開く ↗itmedia.co.jpITmedia エンタープライズ・公開 2022年5月6日

分類（AIの種類・業種・段階など）は、記事の内容をもとに CC AI Lab 編集部が付けたものです。掲載は無料で、提供会社から費用は受け取っていません。 誤りの訂正・掲載の取り下げはお問い合わせから受け付け、営業日5日以内に対応します。データ更新 2026年10月6日