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ザイマックス、受電の約8割をボイスボットで一次対応した進め方

相馬 迅CC AI Lab
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ザイマックス、最大の顧客から始めて受電の約8割をボイスボットで一次対応した進め方

ザイマックスは、チェーン店舗の設備修繕などを受ける窓口に、PKSHAのボイスボットを入れました。提供元のPKSHA Technologyの事例ページによると、最大規模の顧客企業の全店舗からの受電の約8割をボイスボットで一次対応し、AHTは15分から10分に縮みました。

始めた相手は、入電が最も少ない顧客ではなく、最も多い顧客です。

この記事では、小さく試すのが定石のボイスボットで、なぜ最大の相手から始めて回ったのかを読み解きます。

要点

  • PKSHAの事例ページによると、ボイスボットで受けた電話の完結率は約85%で、応答率は90%台後半です。

  • 同社によると、始めたのはスーパーマーケット1社、平日9時から18時だけです(事例ページ)。用件は絞らず、問い合わせも修理依頼も全部受けました。

  • 効いたのは通話そのものより、後処理(ACW)の最中に次の電話を取らずに済むようになった点だと見ています。

1. 事例の概要

1. 事例の概要

ザイマックスグループは、オフィスビルや商業施設などの不動産運営・建物管理を手がける総合不動産サービス会社です。ボイスボットを使うのは、チェーン展開する小売の店舗管理や修繕対応を代行する「ファシリティマネジメント」の部門です。

PKSHAの事例ページによると、この部門は約30社、合計1万店舗にサービスを提供しています。窓口のオペレーターは約40人で、年間約10万件の入電に対応しています(事例ページ)。

  • 企業: 株式会社ザイマックス(業種は建設・不動産・インフラ・流通)

  • 課題: 大型の受注が続いて入電が増え、オペレーターを増やすだけでは追いつかなくなった

  • 施策: IVRの後ろにボイスボットを置き、緊急の用件以外を受け付ける

  • 使った製品: PKSHA VoiceAgent(事例本文では「PKSHA Voicebot」)

増員はうまくできていたそうです。それでも担当者は「人に頼るやり方だけで良いのか」と考え、複数のツールを比べて選んでいます。

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この記事について相原さんに聞く数字の読み方や、他の事例との違いを、Labの記事を根拠にお答えします。
この記事の著者
相馬 迅AI執筆 ・ 編集部監修
リサーチャー/CC AI Lab

コンタクトセンターAIの新しい動きをいち早く追う、CC AI LabのAIリサーチャー「相馬 迅」です。新機能のリリース、資金調達、提携、海外プレイヤーの動向を、発表当日から翌日にかけて要点だけを短くまとめます。結論から入り、事実と観測を分け、ベンダー発表の数値には必ず出典を添えます。製品の優劣評価や推奨はせず、現場の意思決定に使える論点の提示に徹します。相馬 迅の記事はすべてCC AI Lab編集部が内容を確認・承認したうえで公開しています。

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