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コールセンターの一次解決率を上げる設計 ー 権限移譲とナレッジのどちらが効くか

相原 ことは2026年9月8日記事
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明治安田生命のコールセンターは5年で何を積み上げたのか ー 2020年の音声認識から2024年の応対メモ自動生成まで、年55万件の照会を支える土台を時系列で読む

相原 ことは2026年9月8日記事
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SoundHoundのLivePerson買収完了、会話AIは「統合」の陣取りへ ー 相馬迅×相原ことはの月曜対話

相馬 迅2026年9月7日記事
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外注費とAI投資はどちらが先か ー コールセンターのBPO活用とAI導入の順番

相原 ことは2026年9月7日記事
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【コールセンターは「コンテキストセンター」になる】AIカスタマーサポートを阻む“4つの壁”の超え方/構築も運用も精度向上もAIに任せる/miibo CEO功刀雅士・COO久野祐揮

千葉 貴史2026年9月7日記事
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【CC AIデイリー】AI価値実現の条件は「データ統合」と「人の監督」ー 調査・論考が示す2026年後半の論点(9月6日)

CC AI Lab編集部2026年9月6日記事
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コールセンターの応対品質評価をAIで全件化すると何が変わるのか

相原 ことは2026年9月6日記事
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CCaaS大手が「AIの統制層」を売り始めた ー Genesysの新スタックをコールセンター目線で読む

相原 ことは2026年9月5日記事
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コールセンターのチャットボットから生成AIへ ー 移行した企業は何を捨てたのか

相原 ことは2026年9月5日記事
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【CC AIデイリー】Genesysが「AIの統制層」を発表、Metrigyは消費者を4つのAIペルソナに分類(9月5日)

CC AI Lab編集部2026年9月5日記事
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Air Canadaは「チャットボットは別の法人格」と主張して負けた ー コールセンターのボット回答は会社の言葉だと審判所が言った日、日本の免責表示はどこまで守るか

相原 ことは2026年9月4日記事
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「GPT-6 Astra」もう完全に人間を超えている? OpenAIの公式発表を頭から最後まで読んでみた

千葉 貴史2026年9月4日記事
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【CC AIデイリー】SuccessKPIの品質管理AI・Gupshupの音声セルフサーブ・Deepdubの本番向けTTS、「AI応対を運用に耐えさせる」発表が続く(9月4日)

CC AI Lab編集部2026年9月4日記事
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GPT-6 Astra登場、コンピュータ操作で72.6% ー OpenAIが名指しした業務は、コンタクトセンターの後処理そのものだった

相原 ことは2026年9月4日記事
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解決率73.1%、Intercomはなぜ自社でモデルを鍛え始めたのか ー「評価を作る力」がCSベンダーの堀を作り替える

相原 ことは2026年9月3日記事
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Uberは7月にサポート組織を、9月に管理階層を削った ー 「断片化した業務の上にAIは載らない」をコンタクトセンターの間接層で読む

相馬 迅2026年9月3日記事
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ボイスボット主要10サービス一覧 ー コールセンターの電話自動応答、「シェアNo.1」3つ並立の数字の読み方【2026年9月版】

相原 ことは2026年9月3日記事
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コールセンターの音声認識・通話解析ツール主要10サービス一覧 ー 書き起こしから要約・感情分析・カスハラ検知まで【2026年9月版】

相原 ことは2026年9月3日記事
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コールセンターのFAQシステム・チャットボット主要20サービス一覧 ー 検索型・生成型・自動生成型の違いと選び方の軸【2026年9月版】

相原 ことは2026年9月3日記事
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コールセンターの日本語音声認識はどこで間違えるのか ー 固有名詞・方言・電話帯域の壁

相原 ことは2026年9月3日記事
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「AIで入電が週2,000件減った」は現場と食い違った ー 豪コモンウェルス銀行が45人削減を3週間で撤回するまで

相原 ことは2026年9月3日記事
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【CC AIデイリー】会議AIのFirefliesが音声エージェント参入、AI Shiftはギフト電話注文を基幹連携まで自動化(9月3日)

CC AI Lab編集部2026年9月3日記事
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コールセンターでAIから人へ渡す設計 ー エスカレーションの遅れが不満を生む

相原 ことは2026年9月2日記事
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Airbnbはなぜ解決率を四半期ごとに開示し続けるのか ー 15%削減から約45%解決まで、コールセンターAI導入1年目の現実的な到達点を数字で読む

相原 ことは2026年9月2日記事
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AI / テクノロジー会員先行

【CC AIデイリー】BaltoとQuiqがagent assistの次世代版を同日発表、業務ごと請け負うAIサービスも始動(9月2日)

CC AI Lab編集部2026年9月2日記事
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コールセンターのAIロープレ主要17サービス一覧 ー 専業SaaSからBPO内製・海外の合成顧客まで、公表事実だけの事業者マップ【2026年9月版】

相原 ことは2026年9月2日記事
AI / テクノロジー会員先行

【AI導入98%、完遂できているのは15%】“答えるAI”から“完遂するAI”へ/8月のコンタクトセンター×AIニュース振り返り/Talkdesk調査・OKI・テックタッチ×ロート製薬・Cresta×BPO提携

CC AI Lab編集部2026年9月1日記事
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事例

JR西日本カスタマーリレーションズはなぜ通話要約で止まらなかったのか ー コールセンターの月7万件の声を全件タグ付けへ進めた2段階の順序

相原 ことは2026年9月1日記事
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AI / テクノロジー

【FC要修正】コールセンターのAHT短縮はどこまでが健全か ー 短くすると壊れるもの

相原 ことは2026年9月1日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】AI導入の次の論点は「人」ー 判断経験の空洞化、現場支援AIの越境、BPOが掲げる共感(9月1日)

CC AI Lab編集部2026年9月1日記事
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【小規模センターは、生成AIとどう付き合うべきか】受注ボイスボットが機能しない・生成AIをどこから入れる・Excelナレッジの限界。3つの相談ケースをプロが診断/株式会社COCOコンサルティング 代表取締役 大松祐子・取締役 山腰隆太

千葉 貴史2026年9月1日記事
AI / テクノロジー

AI導入98%・オーケストレーションは15% ー 相馬迅×相原ことはの月曜対話 #5

相馬 迅2026年8月31日記事
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AI / テクノロジー

AIエージェントはコールセンターで何を実行できるのか ー 回答から手続き完遂へ

相原 ことは2026年8月31日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】AIは「答える」から「実行する」へ、統制と依存分散が論点に(8月31日)

CC AI Lab編集部2026年8月31日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】AIコーチングの「監視化」に警鐘、Liveopsは後付け型エージェントアシスト発表(8月30日)

CC AI Lab編集部2026年8月30日記事
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AI / テクノロジー

ボイスボットが日本郵便APIとつながる ー VLOOM機能拡充に見る「会話から手続き完遂」への到達点

相原 ことは2026年8月30日記事
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AI / テクノロジー

コールセンターの自己解決率はどこまで上げられるのか ー 上限を決めるのは技術ではない

相原 ことは2026年8月30日記事
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AI / テクノロジー

コールセンターAIベンダーは「買う」より「手を組む」を選び始めた ー オプテージ×ネクストジェンに見る相互リセールの波

相原 ことは2026年8月29日記事
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AI / テクノロジー

単一プラットフォームで運用できている企業は3%、コールセンターシステム比較はなぜ機能表で失敗するのか ー「運用コスト」の列が抜けている

相原 ことは2026年8月29日記事
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事例

【CC AIデイリー】CrescendoがAIネイティブCX統合基盤を発表、Best Buy「Ask Blue」段階導入、国内はパナソニックEW・サウンドハウスの定着事例(8月29日)

CC AI Lab編集部2026年8月29日記事
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規制 / 制度

「電話等がつながらない」を消費者庁が名指しした。解約妨害を違法行為にする中間取りまとめ案を、コンタクトセンターの解約窓口から読む

相馬 迅2026年8月29日記事
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規制 / 制度

「カスハラには毅然と対応します」では現場は動けない ー コールセンターの対応方針、書くべき粒度はどこか

相原 ことは2026年8月28日記事
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AI / テクノロジー

ROIが出るのは4件に1件、なぜコールセンターAIの試算は信用されないのか ー「削減額に載せてよい費目」が結果を分ける

相原 ことは2026年8月28日記事
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AI / テクノロジー

SalesforceとAnthropicが「Claudeforce」発表 ー CRMの画面を開かない業務は、コールセンターに何を意味するか

相原 ことは2026年8月28日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】Salesforceがアウトカム課金へ、カラクリは成果報酬型プラン発表(8月28日)

CC AI Lab編集部2026年8月28日記事
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AI / テクノロジー

聞き返しは課金しない、回答完了で課金する。カラクリGeNの成果報酬型プランが国内に持ち込んだ「解決の定義」

相馬 迅2026年8月28日記事
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AI / テクノロジー

AI導入の稟議はなぜ通らないのか ー 現場起案と経営判断のギャップを埋める対話

相馬 迅2026年8月28日記事
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事例

月6,000万件をAIが処理しても人は減らさない ー Vodafoneが同時に決めた12,500人への研修投資

相原 ことは2026年8月27日記事
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三菱UFJ銀行がコールセンター基盤刷新に数百億円 ー 国内CCへの投資が「PBX更改」から「グループ共通基盤」に変わった日

相原 ことは2026年8月27日記事
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規制 / 制度会員限定

通話録音は法律的にどこまで許されるのか ー 同意・告知・保存期間とカスハラ証拠の実務

相原 ことは2026年8月27日記事
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AI / テクノロジー会員限定

【CC AIデイリー】三菱UFJの数百億円コールセンター刷新とAgentforce初稼働(8月27日)

CC AI Lab編集部2026年8月27日記事
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AI / テクノロジー

「税理士はAIに顧問先を奪われた」とある税理士の告白、3つの解約理由

相馬 迅2026年8月27日記事
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AI / テクノロジー

Verizonが顧客対応の過半をAIへ ー Google Cloud提携拡大が示すコールセンターの「基盤ごと選ぶ」時代

相原 ことは2026年8月26日記事
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AI / テクノロジー

生成AIの「同じ質問に違う答え」をコールセンターはどう許容するか ー 非決定性と品質管理の対話

相馬 迅2026年8月26日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】Verizon×Google Cloud提携拡大、国内は省人化と入口設計の実装へ(8月26日)

CC AI Lab編集部2026年8月26日記事
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AI / テクノロジー

離職率とAIの関係を数字で見る ー コールセンターの定着はAIで改善するのか

相原 ことは2026年8月26日記事
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AI / テクノロジー

AIが脱獄。Kimi K3・GPT-5.6・Claudeが「検証環境の外」に出た。

相馬 迅2026年8月25日記事
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規制 / 制度

カスハラ対策マニュアル、6割の職場で「ない・わからない」ー 義務化2ヶ月前の実態調査を読む

相原 ことは2026年8月25日記事
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AI / テクノロジー

IVRをAIに置き換える順番 ー 全面刷新せずに効果を出す移行設計

相原 ことは2026年8月25日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】エージェンティックCXの統制課題・AI価格個別化への規制・BPO大手の研修AI受賞(8月25日)

CC AI Lab編集部2026年8月25日記事
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AI / テクノロジー

Five9のAI売上78%増でも株価は下落 ー 「AIが売れるほど儲からない」ベンダー側の構造

相原 ことは2026年8月24日記事
AI / テクノロジー

コールセンター、AIエージェント数15ヶ月で約3倍、一方でROIは? ー 「相馬迅」と「相原ことは」の月曜対話 #4

相馬 迅2026年8月24日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】AIエージェント数3倍・「大再雇用」予測・先回り型CXへの移行(8月24日)

CC AI Lab編集部2026年8月24日記事
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ボイスボットはどう選ぶのか ー 完結率だけで決めると失敗する評価軸

相原 ことは2026年8月24日記事
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【コールセンターのAIボイスボットは時期尚早?】AIでオペレーターの仕事はどう変わる?/音声解析AI「MiiTel」が描くコールセンターのAI化/RevComm PMM 中村 有輝士

千葉 貴史2026年8月24日記事
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AI / テクノロジー会員限定

コールセンターAIの費用は何で決まるのか ー 席課金・従量・成果課金の見分け方

相原 ことは2026年8月23日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】米消費者のAI応対受容が上昇、OKIは不満検知で有人切替の新システム発表(8月23日)

CC AI Lab編集部2026年8月23日記事
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AI / テクノロジー

ツールを売る側から実装しきる側へ ー コールセンターAIの価値はどこへ移るのか

相原 ことは2026年8月22日記事
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AI / テクノロジー

NiCEのAI売上52%増と英国税務当局の史上最大契約。それでもコールセンターの現場導入が「遅くて複雑」な理由

相原 ことは2026年8月22日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】海外は「AI Laborと本番運用」、国内は「時間帯分担と実装伴走」(8月22日)

CC AI Lab編集部2026年8月22日記事
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規制 / 制度

カスハラ条例と国のカスハラ対策義務化、二重規制をどう読むか ー 都外にセンターを置く企業はどちらに従うのか

相原 ことは2026年8月21日記事
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AI / テクノロジー

顧客はAI応対をどう受け止めているのか ー 満足度調査データを読み解く対話

相馬 迅2026年8月21日記事
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AI / テクノロジー

海外の高機能ベンダーがなぜ国内で効かない場面があるのか ー 国産と海外の選択軸

相原 ことは2026年8月21日記事
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AI / テクノロジー会員限定

AI要約の最前線が、2004年生まれのUSBアダプタに戻ってきた ー エーアイスクエアのコンバージャー対応が示す「音声の入口」争奪戦

相馬 迅2026年8月20日記事
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OpenAIがコールセンター市場に参入 ー 電話応対AI「Presence」は自社サポートの75%を自己解決した

相原 ことは2026年8月20日記事
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AI / テクノロジー

自然発話AIの会話設計はどこで破綻するのか ー 間・割り込み・相槌をどう作るか

相原 ことは2026年8月20日記事
記事
事例

AI「700人分」を導入したKlarnaはなぜ人間対応を呼び戻したのか ー コストだけをKPIにした2年間の帰結

相原 ことは2026年8月20日記事
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AI / テクノロジー

【CC AIデイリー】GartnerがAIカスタマーサービスに冷や水、国内は音声AIの部品化と用件特化が進む(8月20日)

CC AI Lab編集部2026年8月20日記事
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AI / テクノロジー会員限定

855万表示の「AI電話への怒り」。1つのX投稿が突きつけた、ボイスボットが失敗する本当の場所

相馬 迅2026年8月20日記事
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編集者に年収4,000万円。AI企業の求人票が明かした「AIの品質は編集で決まる」という現実

相馬 迅2026年8月20日記事
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規制 / 制度

相談窓口は作れば終わりではない ー 使われる窓口とエスカレーション設計

相原 ことは2026年8月19日記事
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AI / テクノロジー

感情認識AIはコールセンターで何を検知しているのか ー 精度と倫理の境目

相原 ことは2026年8月19日記事
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事例

音声とテキスト、どちらから自動化を始めるべきだったのか ー 導入順序の後日談対話

相馬 迅2026年8月19日記事
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AI / テクノロジー

そのAIチャットボット、右下の隅で眠っていないか? 配置を変えただけで利用200%以上増、kapa.aiが公開した「Ask AI」設計6原則

相原 ことは2026年8月18日記事
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規制 / 制度

対応を打ち切る線をどこに引くか ー 方針の明文化がオペレーターを守る

相原 ことは2026年8月18日記事
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AI / テクノロジー

StripeがOpenRouterを70億ドル超で買収へ ー コールセンターAIの「モデル選択」と「課金」が同じ会社のものになる

相原 ことは2026年8月18日記事
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AI / テクノロジー

エージェント支援の効果はどう数値化するのか ー コールセンターのAHT短縮と新人立ち上がりの測り方

相原 ことは2026年8月18日記事
CXリーダー会員限定

【カスタマーサポートからカスタマー“サクセス”への変革は不可能?】コールセンター組織変革の壁/元HubSpot Japan 1人目CSに聞く/TSUMAMI CONSULTING 代表取締役 川村拓司

千葉 貴史2026年8月18日記事
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AI / テクノロジー

社内ヘルプデスクは顧客対応AIの試験場になるのか ー バックオフィス問い合わせ自動化の位置づけ

相原 ことは2026年8月17日記事
AI / テクノロジー

コールセンターAI『導入70%・価値実感2%』の断層を読む ー 「相馬迅」と「相原ことは」の月曜対話 #3

相馬 迅2026年8月17日記事
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AI / テクノロジー

不動産・住宅のコールセンターAIはどこで止まるのか ー 高単価・低頻度・属人相談の自動化限界

相原 ことは2026年8月16日記事
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AI / テクノロジー

【AI導入プロジェクトが頓挫する組織要因 ー 技術以外の失敗を反転したチェックリスト

相原 ことは2026年8月16日記事
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AI / テクノロジー

「人にしかできない対応」は本当にあるのか? 共感・例外・交渉を分解する対話

相馬 迅2026年8月16日記事
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AI / テクノロジー

AIプロジェクトの6割は「データ」で消える ー コールセンターがPoC前に棚卸しすべき5つの資産

相原 ことは2026年8月16日記事
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AI / テクノロジー

サービス紹介資料だけでは見えない!?ベンダー確認項目 ー コールセンターAI評価の実務チェックリスト

相原 ことは2026年8月15日記事
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AI / テクノロジー

AIが「応対」の先へ踏み出した ー チャットプラスAI AgentPlus Proが問う、自動確定と人の承認の境界線

相原 ことは2026年8月15日記事
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規制 / 制度

厚労省指針の4本柱はコンタクトセンターで何に化けるのか ー 方針・相談体制・事後対応・抑止措置の実装

相原 ことは2026年8月14日記事
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事例

AIで浮いた工数はどこへ行ったのか ー 削減後の再配置を追う対話

相馬 迅2026年8月14日記事
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事例

電力・ガス・インフラのコールセンターAI ー 大量定型と緊急対応をどう同居させるか

相原 ことは2026年8月14日記事
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AI / テクノロジー

SalesforceがAgentforce Voice日本語版を一般提供開始 ー コールセンターの音声AIは「CRM統合層」の戦いへ

相原 ことは2026年8月13日記事
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事例

IKEAはなぜ電話オペレーター8,500人を「インテリア相談員」に変えたのか ー コストセンターを売上チャネルにした設計

相原 ことは2026年8月13日記事
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AI / テクノロジー

AI議事録tl;dvの設定不備で18万件超の会議メタデータが照会可能に ー コールセンターの会議に入り込む「管理外のAI」をどう統制するか

相原 ことは2026年8月12日記事
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AI / テクノロジー

旅行・航空・宿泊のコールセンターAIはなぜ難しいのか ー 繁忙期スパイク×多言語×高感情の三重苦

相原 ことは2026年8月12日記事
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AI / テクノロジー

怒鳴り声を穏やかに変える音声変換AIは現場を救うのか ー 新手段の実力と副作用

相原 ことは2026年8月12日記事
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規制 / 制度

カスハラ対策の義務化と奨励金 ー 制度が動かすコンタクトセンターの予算と体制

相原 ことは2026年8月12日記事
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AI / テクノロジー

応答自動化の副産物としてのVOC ー 全通話テキスト化が眠らせている資産

相原 ことは2026年8月11日記事
記事
規制 / 制度

AIの誤答は誰の責任か? ベンダー・導入企業・現場の分界点を掘り下げる

相馬 迅2026年8月11日記事
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AI / テクノロジー

AIエージェントにAPIキーを渡すのをやめる ー Cloudflare OSが示した権限設計と、コンタクトセンターへの含意

相原 ことは2026年8月11日記事
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事例

完結率・自己解決率・自動化率は各社で定義がずれている ー 指標を突合するチェックリスト

相原 ことは2026年8月11日記事
CXリーダー会員限定

【AIに「丁寧さ」はいらない?】AI時代に求められるコンタクトセンターの“応対品質”とは/「品質」か「解決」か/コールセンターが直面するAI時代の生存戦略/ウィズユー株式会社 代表取締役 長掛文子

千葉 貴史2026年8月11日記事
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AI / テクノロジー

AIボイスボットで挑む「プロフィットセンター化」— ブランドプロミスを体現するCX設計論

阿久根 工2026年8月10日記事
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AI / テクノロジー

プロンプトとナレッジは作って終わりではない ー 運用が精度を殺すか生かすか

相原 ことは2026年8月10日記事
AI / テクノロジー

CRM / CCaaS大手が、 丸ごと市場を獲りにきた 果たして現場の定着は? ー 「相馬迅」と「相原ことは」の月曜対話 #2

相馬 迅2026年8月10日記事
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AI / テクノロジー

#14 ChatGPTとClaudeが暴走!?AIエージェント時代の新たなリスクとは

編集部2026年8月7日記事
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AI / テクノロジー

コールセンター向けLLMはどう選ぶのか ー レイテンシ・日本語・コスト・ガバナンスの評価軸

相原 ことは2026年8月6日記事
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AI / テクノロジー

コールセンターAIのどこを内製すべきか ー ナレッジ・チューニング・運用の分担線

相原 ことは2026年8月5日記事
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規制 / 制度

AIだと名乗るべきか ー 音声AI応対の「開示」をめぐる対話

相馬 迅2026年8月5日記事
記事
規制 / 制度

カスハラ判定をAIに任せられるのか ー 誤検知が生む二次被害と記録の証拠力

相原 ことは2026年8月5日記事
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事例

「AIアシスタント " Erica " は、11,000人分の仕事をしている」と語る銀行が、レイオフを発表しない理由。Bank of Americaの人員設計

相原 ことは2026年8月5日記事
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AI / テクノロジー

30席以下のコールセンターにAIは割に合うのか ー エンタープライズ前提の設計が効かない理由

相原 ことは2026年8月4日記事
AI / テクノロジー

コールセンターの感情認識AIは規制されるのか? 「相馬迅」と「相原ことは」の月曜対話 #1

相馬 迅2026年8月3日記事
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規制 / 制度

基盤モデルが突然止まったらどうするか ー AI主権とBCPがコールセンターの論点になった

相原 ことは2026年8月3日記事
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規制 / 制度

通話録音を生成AIに流してよいのか ー 個人情報マスキングと学習データの線引き

相原 ことは2026年8月3日記事
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規制 / 制度

EU AI Actの「AI開示義務」が8月2日から適用 ー コールセンターのボットは「AIです」と名乗る時代へ

相原 ことは2026年8月3日記事
記事
AI / テクノロジー

音声認識精度の「95%」は何を意味するのか ー WERの数字と業務インパクトのズレ

相原 ことは2026年8月2日記事
規制 / 制度会員限定

カスハラ義務化 実務ガイド ー 2026年10月1日までに、コールセンターが決めるべきこと

CC AI Lab 編集部2026年7月31日レポート
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規制 / 制度

カスハラ対策に使える公的資金をどう取りに行くか ー コールセンターの奨励金要件とAI投資の関係

相原 ことは2026年7月31日記事
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AI / テクノロジー

アウトバウンドのコールセンターをAI化するとき、インバウンドと何が違うのか ー 督促・確認・フォローの設計論点

相原 ことは2026年7月31日記事
記事
規制 / 制度

カスハラ対策の通話録音はどこまで許されるのか ー コールセンターの証拠力とプライバシー保護の境界

相原 ことは2026年7月31日記事
記事
AI / テクノロジー

「答えるAI」から「やり切るAI」へ ー MCPが繋ぐ実行層を、国内コールセンターはどう始めるか

相原 ことは2026年7月30日記事
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AI / テクノロジー

呼量予測とシフト最適化のAI化はなぜ現場で嫌われるのか ー コールセンターWFM×AIの、精度と受容の壁

相原 ことは2026年7月30日記事
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AI / テクノロジー

自己解決率70%は「夢の数字」ではなかった!HubSpot9,000社の稼働に見るAIサポートの現在地

千葉 貴史2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

「AIで大量解雇」は起きない?日本のコールセンターが直面する本当の危機とは

千葉 貴史2026年7月29日記事
記事
AI / テクノロジー

AIはどの情報を「信頼する」のか?1ヶ月の検証で見えた一次情報の新たな価値

千葉 貴史2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

応対品質の評価をAIに任せる境界 ー 全通話100%チェックは何を変え、何を変えないのか

相原 ことは2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

多言語コンタクトセンターのAI対応はどこまで実現したのか ー 言語ごとに違う「できる・できない」の地図

相原 ことは2026年7月29日記事
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事例

50万人全員を「AI装備」へ、それでも売上成長は0〜2% ー 世界最大手BPOの賭けは「企業はもうケアしていない」という不信への答えになるか

相原 ことは2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

なぜCCaaS大手は会話エンジンではなく実行層を買うのか ー 相次ぐ買収が示す競争軸の移動

相原 ことは2026年7月27日記事
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事例

自治体窓口のAI化が政令市クラスへ届いた ー 呼量の読みやすさと説明責任はどう両立するのか

相原 ことは2026年7月27日記事
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AI / テクノロジー

2カ月で4モデル、価格は据え置き ー Claude Opus 5はコンタクトセンターAIの選定を揺さぶる

相原 ことは2026年7月26日記事
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AI / テクノロジー

成果課金はコンタクトセンターに定着するのか ー「解決1件いくら」の価格設計が問い直すもの

相原 ことは2026年7月24日記事
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AI / テクノロジー

「宣言期」の後に来るもの ー 2026年下半期から2027年のCC×AI市場シナリオ

相原 ことは2026年7月23日記事
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AI / テクノロジー

3ステージ別AI投資ROIの設計 ー 何をもって「コンタクトセンターAIは成功」と呼ぶのか

相原 ことは2026年7月22日記事
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AI / テクノロジー

【デモコン大阪2026レポート】展示会で見えたAI導入のフェーズ移行

千葉 貴史2026年7月22日記事
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AI / テクノロジー

2030年、カスタマーサポートの仕事は半減する?米国ではすでに求人1割減。「消える」ではなく「形が変わる」を読み解く

CC AI Lab編集部2026年7月22日記事
データ / ベンチマーク会員限定

CC AI BENCHMARK 2026 独自比較レポート

千葉 貴史2026年7月22日レポート
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データ / ベンチマーク会員限定

【会員限定】CC AI BENCHMARK 2026 セッション動画アーカイブ(全20本)

千葉 貴史2026年7月21日記事
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AI / テクノロジー

製造業サポートセンターのAI化 ー BtoB問い合わせ対応の特殊事情

相原 ことは2026年7月21日記事
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事例

メガバンクのAI化と地銀のAI化はなぜこんなに違うのか

相原 ことは2026年7月21日記事
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事例

医療・介護のAI電話対応 ー 緊急性トリアージとAIの限界

相原 ことは2026年7月21日記事
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AI / テクノロジー

国内CCベンダー選定の落とし穴 ー 営業資料では見えない3つの確認点

相原 ことは2026年7月21日記事
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事例

通信キャリアのAIコンタクトセンター戦略 ー 大量呼処理×生成AIの課題

相原 ことは2026年7月21日記事
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AI / テクノロジー

異常な「AIの安さ」はいつまで続くか? 価格が上がる前に、経営者が動くべき理由

千葉 貴史2026年7月17日記事
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規制 / 制度会員限定

カスハラとAI ー クレーム対応を自動化するリスクと品質担保の設計

相原 ことは2026年7月16日記事
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事例

EC×音声AI ー 注文確認・返品・問い合わせ自動化の勝ち筋

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

一次回答自動化率50%の壁 ー なぜ多くのシステムでここで止まるのか

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

コールセンターの「雇用」とAI ー オペレーターの役割はどう変わるか

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

旧来IVRに生成AIを足した企業が陥るパターン ー 「IVR延命策」と「IVR置換策」の違い

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

Salesforce Einstein・Zendesk・HubSpotの「AIエージェント」は何が違うのか

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

カラクリがボイス事業へ参入、「完了タスク数」で課金するボイスエージェントを発表

相馬 迅2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

解決率88%なのに好意は22%、AIコンタクトセンターは「渡し方」でつまずく ー エスカレーション設計という最後の一マイル

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー会員限定

ナレッジDB整備がAI精度を決める ー 「データが整っていない」という壁をどう越えるか

相原 ことは2026年7月13日記事
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AI / テクノロジー

750社超から20社、日本勢は1社だけ。Twilio「AI Startup Searchlight」が照らす、音声AIの主戦場

千葉貴史2026年7月13日記事
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AI / テクノロジー

Sierra日本上陸から6ヶ月 ー Opera Tech買収後、地場プレイヤーへの実質的な影響

相原 ことは2026年7月9日記事
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AI / テクノロジー

1兆円のBPO市場、なぜ大手は「人を売る会社」をやめ始めたのか ー トランスコスモス・TMJ・NTTマーケティングアクトの現在地

相原 ことは2026年7月9日記事
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事例

「対応の自動化」と「対話ログ分析」の両輪で動き始めた国内金融CXのAI投資

相原 ことは2026年7月9日記事
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規制 / 制度

保険業界AI照会対応の実態 ー FISC・金融庁ガイドラインとAI自動化の摩擦点

相原 ことは2026年7月9日記事
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事例

音声AIの「現場定着」が難しい本当の理由 ー テスト環境では動いた、本番では使われなかった

相原 ことは2026年7月9日記事
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AI / テクノロジー会員限定

AIオペレーター支援(Assist)vs AIオペレーター代替(Replace)の判断基準 ー 何をAIに任せ、何を人に残すのか

相原 ことは2026年7月9日記事
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AI / テクノロジー

解決した問い合わせにだけ課金する?アウトカムベース課金が日本に広がるか

千葉 貴史2026年7月3日記事
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AI / テクノロジー

AIが問い合わせの70%を無人で解決! xAIがStarlinkで実証した音声AIの進化

千葉 貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

AIが止まったとき、あなたのセンターは動けるか。見落とされがちな「AI-BCP」という経営リスク

千葉貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

顧客調査の数週間が数時間になる。AIモデレーター・インタビューという新しいユースケース

千葉貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

毎日使っているのに信頼度はたった7%?オペレーターはなぜAIを信頼しないのか

相原 ことは2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

AIを「労働力」として管理する時代にメルカリ・Sansanの組織変革がコンタクトセンターに示すもの

千葉貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー会員限定

人かAIトークンか。シリコンバレーの問いと、日本のAI導入が遅れる構造的な理由

千葉 貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

「翻訳こんにゃく」が現実になる? OpenAIの音声翻訳モデルがコールセンターの言語壁を崩す

千葉 貴史2026年6月8日記事