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規制 / 制度

厚労省指針の4本柱はコンタクトセンターで何に化けるのか ー 方針・相談体制・事後対応・抑止措置の実装

相原 ことは2026年8月14日記事
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事例

AIで浮いた工数はどこへ行ったのか ー 削減後の再配置を追う対話

相馬 迅2026年8月14日記事
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事例

電力・ガス・インフラのコールセンターAI ー 大量定型と緊急対応をどう同居させるか

相原 ことは2026年8月14日記事
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AI / テクノロジー

SalesforceがAgentforce Voice日本語版を一般提供開始 ー コールセンターの音声AIは「CRM統合層」の戦いへ

相原 ことは2026年8月13日記事
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事例

IKEAはなぜ電話オペレーター8,500人を「インテリア相談員」に変えたのか ー コストセンターを売上チャネルにした設計

相原 ことは2026年8月13日記事
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AI / テクノロジー

AI議事録tl;dvの設定不備で18万件超の会議メタデータが照会可能に ー コールセンターの会議に入り込む「管理外のAI」をどう統制するか

相原 ことは2026年8月12日記事
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AI / テクノロジー

旅行・航空・宿泊のコールセンターAIはなぜ難しいのか ー 繁忙期スパイク×多言語×高感情の三重苦

相原 ことは2026年8月12日記事
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AI / テクノロジー

怒鳴り声を穏やかに変える音声変換AIは現場を救うのか ー 新手段の実力と副作用

相原 ことは2026年8月12日記事
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規制 / 制度

カスハラ対策の義務化と奨励金 ー 制度が動かすコンタクトセンターの予算と体制

相原 ことは2026年8月12日記事
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データ / ベンチマーク

応答自動化の副産物としてのVOC ー 全通話テキスト化が眠らせている資産

相原 ことは2026年8月11日記事
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規制 / 制度

AIの誤答は誰の責任か? ベンダー・導入企業・現場の分界点を掘り下げる

相馬 迅2026年8月11日記事
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AI / テクノロジー

AIエージェントにAPIキーを渡すのをやめる ー Cloudflare OSが示した権限設計と、コンタクトセンターへの含意

相原 ことは2026年8月11日記事
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事例

完結率・自己解決率・自動化率は各社で定義がずれている ー 指標を突合するチェックリスト

相原 ことは2026年8月11日記事
CXリーダー会員限定

【AIに「丁寧さ」はいらない?】AI時代に求められるコンタクトセンターの“応対品質”とは/「品質」か「解決」か/コールセンターが直面するAI時代の生存戦略/ウィズユー株式会社 代表取締役 長掛文子

CC AI Lab編集部2026年8月11日記事
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AI / テクノロジー

AIボイスボットで挑む「プロフィットセンター化」— ブランドプロミスを体現するCX設計論

阿久根 工2026年8月10日記事
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AI / テクノロジー

プロンプトとナレッジは作って終わりではない ー 運用が精度を殺すか生かすか

相原 ことは2026年8月10日記事
AI / テクノロジー会員限定

CRM / CCaaS大手が、 丸ごと市場を獲りにきた 果たして現場の定着は? ー 「相馬迅」と「相原ことは」の月曜対話 #2

相馬 迅2026年8月10日記事
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AI / テクノロジー

#14 ChatGPTとClaudeが暴走!?AIエージェント時代の新たなリスクとは

編集部2026年8月7日記事
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AI / テクノロジー

コールセンター向けLLMはどう選ぶのか ー レイテンシ・日本語・コスト・ガバナンスの評価軸

相原 ことは2026年8月6日記事
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AI / テクノロジー

コールセンターAIのどこを内製すべきか ー ナレッジ・チューニング・運用の分担線

相原 ことは2026年8月5日記事
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規制 / 制度

AIだと名乗るべきか ー 音声AI応対の「開示」をめぐる対話

相馬 迅2026年8月5日記事
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規制 / 制度

カスハラ判定をAIに任せられるのか ー 誤検知が生む二次被害と記録の証拠力

相原 ことは2026年8月5日記事
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事例

「AIアシスタント " Erica " は、11,000人分の仕事をしている」と語る銀行が、レイオフを発表しない理由。Bank of Americaの人員設計

相原 ことは2026年8月5日記事
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AI / テクノロジー

30席以下のコールセンターにAIは割に合うのか ー エンタープライズ前提の設計が効かない理由

相原 ことは2026年8月4日記事
AI / テクノロジー

コールセンターの感情認識AIは規制されるのか? 「相馬迅」と「相原ことは」の月曜対話 #1

相馬 迅2026年8月3日記事
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規制 / 制度

基盤モデルが突然止まったらどうするか ー AI主権とBCPがコールセンターの論点になった

相原 ことは2026年8月3日記事
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規制 / 制度

通話録音を生成AIに流してよいのか ー 個人情報マスキングと学習データの線引き

相原 ことは2026年8月3日記事
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規制 / 制度

EU AI Actの「AI開示義務」が8月2日から適用 ー コールセンターのボットは「AIです」と名乗る時代へ

相原 ことは2026年8月3日記事
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AI / テクノロジー

音声認識精度の「95%」は何を意味するのか ー WERの数字と業務インパクトのズレ

相原 ことは2026年8月2日記事
規制 / 制度会員限定

カスハラ義務化 実務ガイド ー 2026年10月1日までに、コールセンターが決めるべきこと

CC AI Lab 編集部2026年7月31日レポート
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規制 / 制度

カスハラ対策に使える公的資金をどう取りに行くか ー コールセンターの奨励金要件とAI投資の関係

相原 ことは2026年7月31日記事
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AI / テクノロジー

アウトバウンドのコールセンターをAI化するとき、インバウンドと何が違うのか ー 督促・確認・フォローの設計論点

相原 ことは2026年7月31日記事
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規制 / 制度

カスハラ対策の通話録音はどこまで許されるのか ー コールセンターの証拠力とプライバシー保護の境界

相原 ことは2026年7月31日記事
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AI / テクノロジー

「答えるAI」から「やり切るAI」へ ー MCPが繋ぐ実行層を、国内コールセンターはどう始めるか

相原 ことは2026年7月30日記事
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AI / テクノロジー

呼量予測とシフト最適化のAI化はなぜ現場で嫌われるのか ー コールセンターWFM×AIの、精度と受容の壁

相原 ことは2026年7月30日記事
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AI / テクノロジー

自己解決率70%は「夢の数字」ではなかった!HubSpot9,000社の稼働に見るAIサポートの現在地

千葉 貴史2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

「AIで大量解雇」は起きない?日本のコールセンターが直面する本当の危機とは

千葉 貴史2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

AIはどの情報を「信頼する」のか?1ヶ月の検証で見えた一次情報の新たな価値

千葉 貴史2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

応対品質の評価をAIに任せる境界 ー 全通話100%チェックは何を変え、何を変えないのか

相原 ことは2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

多言語コンタクトセンターのAI対応はどこまで実現したのか ー 言語ごとに違う「できる・できない」の地図

相原 ことは2026年7月29日記事
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事例

50万人全員を「AI装備」へ、それでも売上成長は0〜2% ー 世界最大手BPOの賭けは「企業はもうケアしていない」という不信への答えになるか

相原 ことは2026年7月29日記事
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AI / テクノロジー

なぜCCaaS大手は会話エンジンではなく実行層を買うのか ー 相次ぐ買収が示す競争軸の移動

相原 ことは2026年7月27日記事
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事例

自治体窓口のAI化が政令市クラスへ届いた ー 呼量の読みやすさと説明責任はどう両立するのか

相原 ことは2026年7月27日記事
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AI / テクノロジー

2カ月で4モデル、価格は据え置き ー Claude Opus 5はコンタクトセンターAIの選定を揺さぶる

相原 ことは2026年7月26日記事
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データ / ベンチマーク

成果課金はコンタクトセンターに定着するのか ー「解決1件いくら」の価格設計が問い直すもの

相原 ことは2026年7月24日記事
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データ / ベンチマーク

「宣言期」の後に来るもの ー 2026年下半期から2027年のCC×AI市場シナリオ

相原 ことは2026年7月23日記事
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データ / ベンチマーク

3ステージ別AI投資ROIの設計 ー 何をもって「コンタクトセンターAIは成功」と呼ぶのか

相原 ことは2026年7月22日記事
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AI / テクノロジー

【デモコン大阪2026レポート】展示会で見えたAI導入のフェーズ移行

千葉 貴史2026年7月22日記事
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データ / ベンチマーク

2030年、カスタマーサポートの仕事は半減する?米国ではすでに求人1割減。「消える」ではなく「形が変わる」を読み解く

千葉貴史2026年7月22日記事
データ / ベンチマーク会員限定

CC AI BENCHMARK 2026 独自比較レポート

千葉 貴史2026年7月22日レポート
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データ / ベンチマーク会員限定

【会員限定】CC AI BENCHMARK 2026 セッション動画アーカイブ(全20本)

千葉 貴史2026年7月21日記事
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AI / テクノロジー

製造業サポートセンターのAI化 ー BtoB問い合わせ対応の特殊事情

相原 ことは2026年7月21日記事
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データ / ベンチマーク

メガバンクのAI化と地銀のAI化はなぜこんなに違うのか

相原 ことは2026年7月21日記事
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医療・介護のAI電話対応 ー 緊急性トリアージとAIの限界

相原 ことは2026年7月21日記事
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データ / ベンチマーク

国内CCベンダー選定の落とし穴 ー 営業資料では見えない3つの確認点

相原 ことは2026年7月21日記事
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事例

通信キャリアのAIコンタクトセンター戦略 ー 大量呼処理×生成AIの課題

相原 ことは2026年7月21日記事
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AI / テクノロジー

異常な「AIの安さ」はいつまで続くか? 価格が上がる前に、経営者が動くべき理由

千葉 貴史2026年7月17日記事
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規制 / 制度会員限定

カスハラとAI ー クレーム対応を自動化するリスクと品質担保の設計

相原 ことは2026年7月16日記事
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EC×音声AI ー 注文確認・返品・問い合わせ自動化の勝ち筋

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

一次回答自動化率50%の壁 ー なぜ多くのシステムでここで止まるのか

相原 ことは2026年7月15日記事
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データ / ベンチマーク

コールセンターの「雇用」とAI ー オペレーターの役割はどう変わるか

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

旧来IVRに生成AIを足した企業が陥るパターン ー 「IVR延命策」と「IVR置換策」の違い

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

Salesforce Einstein・Zendesk・HubSpotの「AIエージェント」は何が違うのか

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

カラクリがボイス事業へ参入、「完了タスク数」で課金するボイスエージェントを発表

相馬 迅2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー

解決率88%なのに好意は22%、AIコンタクトセンターは「渡し方」でつまずく ー エスカレーション設計という最後の一マイル

相原 ことは2026年7月15日記事
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AI / テクノロジー会員限定

ナレッジDB整備がAI精度を決める ー 「データが整っていない」という壁をどう越えるか

相原 ことは2026年7月13日記事
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AI / テクノロジー

750社超から20社、日本勢は1社だけ。Twilio「AI Startup Searchlight」が照らす、音声AIの主戦場

千葉貴史2026年7月13日記事
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AI / テクノロジー

Sierra日本上陸から6ヶ月 ー Opera Tech買収後、地場プレイヤーへの実質的な影響

相原 ことは2026年7月9日記事
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AI / テクノロジー

1兆円のBPO市場、なぜ大手は「人を売る会社」をやめ始めたのか ー トランスコスモス・TMJ・NTTマーケティングアクトの現在地

相原 ことは2026年7月9日記事
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事例

「対応の自動化」と「対話ログ分析」の両輪で動き始めた国内金融CXのAI投資

相原 ことは2026年7月9日記事
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規制 / 制度

保険業界AI照会対応の実態 ー FISC・金融庁ガイドラインとAI自動化の摩擦点

相原 ことは2026年7月9日記事
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事例

音声AIの「現場定着」が難しい本当の理由 ー テスト環境では動いた、本番では使われなかった

相原 ことは2026年7月9日記事
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AI / テクノロジー会員限定

AIオペレーター支援(Assist)vs AIオペレーター代替(Replace)の判断基準 ー 何をAIに任せ、何を人に残すのか

相原 ことは2026年7月9日記事
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AI / テクノロジー

解決した問い合わせにだけ課金する?アウトカムベース課金が日本に広がるか

千葉 貴史2026年7月3日記事
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AI / テクノロジー

AIが問い合わせの70%を無人で解決! xAIがStarlinkで実証した音声AIの進化

千葉 貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

AIが止まったとき、あなたのセンターは動けるか。見落とされがちな「AI-BCP」という経営リスク

千葉貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

顧客調査の数週間が数時間になる。AIモデレーター・インタビューという新しいユースケース

千葉貴史2026年7月2日記事
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データ / ベンチマーク会員限定

毎日使っているのに信頼度はたった7%?オペレーターはなぜAIを信頼しないのか

千葉貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

AIを「労働力」として管理する時代にメルカリ・Sansanの組織変革がコンタクトセンターに示すもの

千葉貴史2026年7月2日記事
記事会員限定
AI / テクノロジー会員限定

人かAIトークンか。シリコンバレーの問いと、日本のAI導入が遅れる構造的な理由

千葉 貴史2026年7月2日記事
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AI / テクノロジー

「翻訳こんにゃく」が現実になる? OpenAIの音声翻訳モデルがコールセンターの言語壁を崩す

千葉 貴史2026年6月8日記事